このページでは、特定技能2号「製造業」評価試験の第8回として、統計的品質管理（SQC）の基本について問題を5問ときましょう。数字がでてきますが、むずかしくないのでだいじょうぶです。
問とい1
データの「平均」とは、何ですか？
🇻🇳 ベトナム語：”Giá trị trung bình” của dữ liệu là gì?
🇮🇩 インドネシア語：Apa itu “rata-rata (mean)” data?
🇲🇲 ミャンマー語：ဒေတာ၏ “ပျမ်းမျှ (平均)” ဆိုသည်မှာ မည်သည့်အရာဖြစ်သနည်း။
- いちばん大きい数
- いちばん小さい数
- ぜんぶのデータをたして、個数でわった数
- まんなかの数
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こたえ：3
平均値（算術平均）は、ぜんぶのデータをたして、データの個数でわった数です。
式：平均 ＝ (x₁ + x₂ + … + xₙ) ÷ n
れい：10, 20, 30のへいきん＝(10+20+30)÷3＝20
ちなみに、まんなかのデータは「中央値（メジアン）」、いちばん多いデータは「最頻値（モード）」といいます。
平均値は、データのまんなかあたりをあらわす「代表値」のひとつです。
問とい2
データのばらつきをあらわす「標準偏差」を、記号で何とかきますか？
🇻🇳 ベトナム語：”Độ lệch chuẩn” thể hiện độ phân tán của dữ liệu được ký hiệu bằng gì?
🇮🇩 インドネシア語：”Simpangan baku (standar deviasi)” yang menunjukkan sebaran data ditulis dengan simbol apa?
🇲🇲 ミャンマー語：ဒေတာ၏ ပြန့်ကျဲမှုကို ဖော်ပြသော “စံသွေဖည်ချက် (標準偏差)” ကို သင်္ကေတဖြင့် မည်သို့ရေးသနည်း။
- μ（ミュー）
- σ（シグマ）
- π（パイ）
- Ω（オメガ）
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こたえ：2
標準偏差は、ギリシア文字の σ（シグマ）であらわします。
σは、データが平均からどのくらいばらついているかをあらわす数字です。
- σが小さい：データが平均のちかくにあつまっている（ばらつき小）
- σが大きい：データがひろくちらばっている（ばらつき大）
ちなみに、μ（ミュー）は母集団の平均をあらわす記号です。
「6σ（シックス・シグマ）」は、不良率を100万分の3.4いかにする品質管理の方法です。
問とい3
正規分布では、平均±3σの間に、全体のおよそ何パーセントのデータが入りますか？
🇻🇳 ベトナム語：Trong phân phối chuẩn, trong khoảng trung bình ±3σ chứa khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu của tổng thể?
🇮🇩 インドネシア語：Dalam distribusi normal, sekitar berapa persen data dari keseluruhan yang berada dalam rentang rata-rata ±3σ?
🇲🇲 ミャンマー語：ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု (normal distribution) တွင် ပျမ်းမျှ ±3σ အကြားတွင် စုစုပေါင်း၏ ခန့်မှန်းခြေ ရာခိုင်နှုန်းမည်မျှ ဒေတာ ပါဝင်သနည်း။
- 50％
- 68％
- 95％
- 99.7％
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こたえ：4
正規分布（つりがね型のばらつき）では、つぎのルールがあります。
- 平均±1σ：およそ68.3％のデータ
- 平均±2σ：およそ95.4％のデータ
- 平均±3σ：およそ99.7％のデータ
つまり、±3σの外にでるのは、ぜんたいの約0.3％だけです。
これが、管理図のUCL／LCLを平均±3σにきめる理由です。3σの外にでたら、「異常かも？」とかんがえて、原因をしらべます。
問とい4
工程のちからを数値化した「工程能力指数 Cp」が大きいと、どういういみですか？
🇻🇳 ベトナム語：Khi “chỉ số năng lực quy trình Cp” lớn thì có nghĩa là gì?
🇮🇩 インドネシア語：Apa artinya jika “indeks kemampuan proses Cp” besar?
🇲🇲 ミャンマー語：လုပ်ငန်းစဉ်စွမ်းရည်ကို ကိန်းဂဏန်းပြုထားသော “လုပ်ငန်းစဉ်စွမ်းရည်ညွှန်းကိန်း Cp” ကြီးပါက မည်သည့်အဓိပ္ပါယ်ဖြစ်သနည်း။
- 不良がおおい
- ばらつきが大きい
- 工程のちからがたかく、品質が安定している
- 生産量がすくない
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こたえ：3
Cp（工程能力指数）は、工程のちから（品質の安定さ）を数値であらわしたものです。
式：Cp ＝ (USL − LSL) ÷ 6σ
（USL＝規格上限、LSL＝規格下限）
目安：
- Cp ≧ 1.33：工程能力はじゅうぶん（よい状態）
- Cp ≧ 1.00：ぎりぎりOK
- Cp < 1.00：工程能力が不足、改善がひつよう
Cpがおおきいほど、ばらつきが小さく、規格の中にぴったりおさまっている、ということです。
問とい5
あるきかいがつくる部品の平均が100mm、σが0.5mmのとき、大たいの部品（約99.7％）は、どの範囲におさまりますか？
🇻🇳 ベトナム語：Khi linh kiện do một máy sản xuất có trung bình 100mm, σ là 0,5mm, thì đa số linh kiện (khoảng 99,7%) nằm trong phạm vi nào?
🇮🇩 インドネシア語：Ketika komponen yang dibuat oleh suatu mesin memiliki rata-rata 100mm dan σ 0,5mm, sebagian besar komponen (sekitar 99,7%) berada dalam rentang berapa?
🇲🇲 ミャンマー語：စက်တစ်လုံးထုတ်လုပ်သော အစိတ်အပိုင်း၏ ပျမ်းမျှ 100mm၊ σ 0.5mm ဖြစ်သောအခါ အစိတ်အပိုင်းအများစု (ခန့် 99.7%) သည် မည်သည့်အပိုင်းအခြားအတွင်း ရှိနေသနည်း။
- 99.5mm〜100.5mm
- 99.0mm〜101.0mm
- 98.5mm〜101.5mm
- 95.0mm〜105.0mm
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こたえ：3
約99.7％のデータは、平均±3σの範囲に入ります。
けいさん：
- 平均 − 3σ ＝ 100 − (3 × 0.5) ＝ 100 − 1.5 ＝ 98.5mm
- 平均 + 3σ ＝ 100 + (3 × 0.5) ＝ 100 + 1.5 ＝ 101.5mm
なので、99.7％の部品は98.5mm 〜 101.5mmのあいだにおさまります。
この計算は、品質管理でよくつかいます。規格値（たとえば許容差±2mm＝98〜102mm）とくらべて、不良品がでないかチェックします。
まとめ
第8回のポイントは、統計のきほんです。
- 平均＝データのたし算÷個数
- σ（シグマ）＝ばらつきの大きさ
- ±3σで約99.7％のデータ
- Cp≧1.33で工程能力じゅうぶん
- σ×3でばらつきの範囲がわかる
次回（第9回）は「QCサークル・PDCA」です。
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